世界一相手に全勝! アルファ碁に見る人工知能の歴史とこれから

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いや~最近の人工知能の進化は目覚ましいですね。まさか、とは思っていましたが、世界ランク1位の柯潔九段相手にアルファ碁が3戦3勝してしまいました。

私自身も、以前からアルファ碁には興味がありましたが、(そのおかげで、大学入試のとき、英語でアルファ碁に関する問題が出て得をしました(笑))今回、ますます興味が湧いてきたので、アルファ語について、そしてこれまでの人工知能の歴史について調べていきたいと思いました。

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人工知能、進化の歴史

オセロ

1997年 当時、世界一だった村上九段がコンピュータに6連敗。

今や、オセロにおいては人間はコンピュータには絶対に勝てないと言われています。ちなみに、オセロの総局面数は10^60通り(10×10×・・・を60回繰り返した数)と言われています。

チェス

同じく1997年、世界チャンピオンのガルリ・カスパロフにIBM製のディープ・ブルーが3.5勝2.5敗で勝利(引き分けの場合は両者に0.5勝ずつとカウント)。

チェスの総局面数は10^120通り。宇宙に存在する原子の数が10^80なんて言われてますから、いかに局面の数が多いかがわかりますよね。

将棋

2007年 Bonanzaが、渡辺明竜王と戦って敗れるも、奨励会の三段程度の実力(プロの一歩手前くらい)があるとの評価を受ける。

2010年 当時、女流王位・女流王将だった清水市代とあから2010が対局。あから2010が勝利する

2011年 米長邦雄永世棋聖に将棋ソフト、ボンクラーズが勝利

2012年 佐藤慎一 四段にPonanzaが勝利。正式なルールのもとで、現役棋士に将棋ソフトが初勝利する。

そして、つい先日、2017年の4月1日と5月20日に佐藤天彦名人とPonanzaが戦って2戦とも、Ponanzaが勝利。これは、もう将棋においても、コンピューターは人間を超えたと言ってもいいでしょう。ちなみに、将棋の総局面数は10^220と言われています。

囲碁

そして、皆さんお待ちかねの囲碁です。

1970年代 この頃の囲碁ソフトは15級程度の実力

2007年 Crazy Stoneがプロ棋士の青葉かおり四段に8子局のハンデ戦ではあるものの勝利

2015年 世界最強銀星囲碁15と井山裕太名人が4子局のハンデ戦を2局打ち、井山が2勝。この頃は、コンピュータがプロ棋士に勝てるようになるまで、あと10年はかかると言われていた

2016年 Googleの子会社であるイギリスのGoogle DeepMind社が開発した、アルファ碁が、世界最強の囲碁棋士の1人である李世ドル相手に4勝1敗。李世ドルの圧勝だろう、という多くの人々の予想を覆す

そして、2017年5月27日 世界ランク1位の柯潔九段相手にアルファ碁が3戦3勝しました。

コンピュータがプロ棋士に勝てるようになるまで、あと10年はかかると言われていた2015年からわずか2年足らずで、コンピュータがプロ棋士を超えてしまいましたね。いやはや、技術の進歩のスピードに驚かされます。

結局、なんでアルファ碁はこんな急に強くなったの?

原因は色々あるでしょうが、おそらく最大の要因はディープラーニングでしょう。

そもそも、前にも書いたとおり、囲碁はオセロやチェスなどに比べて局面の数が多すぎるので、まともに計算することは、少なくとも今はできません。そこで、登場したのがディープラーニングです。主に画像認識の技術に応用されていますね。

2012年にコンピューターが猫を認識できるようになったとGoogleが発表して、話題になりました。これだけ聞くと大したことではないように思われますが、実はこれはものすごいことなんです。

なにが、すごいかっていうと、コンピュータが人間に猫というものを教えてもらうことなく自力で理解したのです。この技術を応用することで、コンピュータに人間の指し手をマネさせました。

とはいえ、さすがにそれには限界があって、それだけで世界一に勝てるほど、囲碁は甘くありません。では、何をしたのかというと、なんと、コンピュータに人間の指し手をある程度マネさせたあとは、コンピュータ同士の対戦を何百、何千万局とやらせたのです!

これに、よって大量の棋譜のデータをゲットし、アルファ碁は圧倒的に強くなりました。

ちなみに、2017年のアルファ碁は2016年のものより、更に進化しています。2016年に李世ドルを打ち負かしたときは、1000台以上ものサーバで戦っていたのに対し、今回はたったの1台です。もう、囲碁において人間はコンピュータに叶いませんね・・・。

人工知能のこれから

どうやら、アルファ碁が人間と対局するのは、今回が最後で、これからは医療やエネルギーの分野にアルファ碁で培った技術を応用するようです。今のところは、AIがその圧倒的な力を発揮できるのは、明確なルールが定まったボードゲームなどだけであり、改善の余地はまだまだありますが、この技術が他の分野にも役に立つのは間違いないでしょう。今後、どのような発展を遂げていくのか、楽しみです。

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